日前，中国气象局气象探测中心攻关研制的天气雷达基本产品数据集（V1.0）顺利完成了中国气象局高价值气象数据产品业务准入。该数据集包含质控后基数据及组合反射率等5类组网产品，将在突破数值预报中动力框架、参数化方案、中国区域再分析数据研发等关键技术中作为训练基准数据集发挥重要作用。

在研制2011年至2023年长序列天气雷达基本产品数据集的过程中，我公司研发的“气象雷达观测历史数据集系统”作为诊断勘误的人工交互平台，为单站与组网产品的人工诊断和再处理提供坚实的系统支持。利用系统的交互界面，我司能够通过时间筛选和逐时次对比等方法，对识别出的问题数据进行手动标记。我司采用全站剔除、异常范围圈选剔除等多种策略进行人工勘误和诊断。这些处理信息经过入库、归档和存储后，最终形成问题个例数据集。这一数据集将为未来的数据回算、重拼等业务工作提供重要的处理依据。

“气象雷达观测历史数据集系统”不仅负责长序列数据的自动归档、查询和展示，还具备对天气雷达重新回算后的2011年至2023年质控后基数据产品、组合反射率产品、混合扫描反射率产品、回波顶高产品、垂直积分液态水含量产品以及雨强产品等数据文件的自动遍历功能。系统会对数据文件进行格式校验，并根据规定标准对文件进行规范化重命名，同时生成包含台站信息、观测时间、产品类型、型号、文件大小及存储路径等详细内容的归档元数据，以实现数据的格式化入库。基于这些归档元数据，系统能够按照产品类别、站点、年份、月份等多个维度进行统计分析，从而精确且动态地掌握长期历史数据集的规模和结构。

下一步我司将继续深化“气象雷达观测历史数据集系统”的完善，并将重点关注“典型天气个例库”的建设。该个例库采用了先进的大数据采集框架，并结合了文件服务与数据库服务的融合技术架构，专门用于存储和快速分析冰雹、雷暴大风、龙卷风、短时强降水等五类强对流天气类型以及雨雪天气的数据。我司利用GIS平台提供强有力的支撑，并整合各类产品和观测数据，从而丰富展示内容。这一举措旨在为中国气象局第二批“揭榜挂帅”项目及第二届全国气象雷达产品交流大赛等产品评估提供坚实的技术和数据支持。